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动态人脸门禁一体机门禁系统
人脸与人体的其它生物特征(指纹、虹膜等)一样与生俱来,它的性和不易被的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提,与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点:非强制性。用户不需要专门配合人脸采集设备,门禁系统,几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像,这样的取样方式没有“强制性”;非接触性。用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像;并发性。在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。除此之外,门禁系统报价,还符合视觉特性:“以貌识人”的特性,以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
人脸门禁系统如何进行识别
中控智能人脸门禁系统使用主成分分析算法实现对人脸图像的特征提取。中控智能人脸门禁系统是多元统计分析中用来分析数据的一种方法,它是用一种较少数量的特征对样本进行描述以达到降低特征空间维数的方法,方法的基础是K-L变换的优点是去相关性好。这样可以将图像中大量无关的冗余信息去除,降低了之后运用神经网络的结构复杂度,同时也提高了神经网络的训练效率和收敛率。中控智能人脸门禁系统采用BP学习算法称为'误差逆传播算法',基本思想是通过网络误差函数的值来调整权重分布使神经网络收敛于稳定状态,从而使网络在接受未知输入时也会给出适当的输出。
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